区域整体趋势:需求驱动、政策护航、生态初成
数字化基础扎实,AI需求端崛起
- 东南亚整体互联网用户已超过5亿,移动端为主导
- 电子商务、智慧城市、在线教育、金融科技、医疗健康等行业对AI技术需求日益强烈
- 各国政府纷纷发布AI国家战略或数字经济路线图,明确扶持方向
- 多国已制定或推进《数据保护法》(如印尼PDPA、泰国PDPA等)
- 本地数据存储要求增多,跨境数据传输需合规处理
- 数据合规成为AI落地的前提门槛之一
- 与欧美国家侧重底层模型训练不同,东南亚更注重AI在垂直行业中的应用落地
- 自动客服、OCR识别、智能推荐、舆情分析、供应链优化等成为主流应用场景
- 市场基础:
印尼政府2020年发布《国家人工智能战略》,聚焦健康、教育、食品安全、交通和智慧城市五大领域
印尼国家规划局推动数字身份系统、税务数据整合与智慧交通系统建设
创业生态以AI+Fintech、AI+零售为主,代表企业有Nodeflux(计算机视觉)、VIDY(广告AI)等 - 出海建议:
可与政府智慧城市项目协作,或服务中大型电商、银行等高数据密度行业;需提前布局本地数据合规。 - 市场基础:
拥有超过50,000名IT工程师,AI教育投入逐年提升
越南政府2021年发布《国家人工智能发展战略》,计划2030年跻身东南亚AI领先国家
应用集中在语音识别(越语)、电商推荐、AI客服与图像处理
本地平台如FPT.AI、ZaloAI开始在To B领域取得突破 - 出海建议:
适合SaaS+AI服务、小模型能力输出、语音识别与客服类解决方案;建议与本地大型IT服务商(如FPT)合作。 - 市场基础:
菲律宾为全球第三大BPO(业务流程外包)中心,语音、文本数据资源丰富
企业对AI在呼叫中心自动化、情绪识别、文本挖掘等方面的应用兴趣强烈
政府推动AI与教育、医疗、农业结合,如AI农情监测与智能课堂 - 出海建议:
可提供AI标注平台、呼叫中心智能辅助系统;需关注数据隐私与本地人才能力匹配问题。 - 政策与基础:
2021年发布《国家人工智能路线图》,聚焦五大支柱:人才、数据共享、产业应用、伦理规范、跨国合作
MyDigital计划推动AI在制造业、医疗、农业、政府服务中的融合
拥有MDEC(马来西亚数码经济机构)等产业协调机构,支持外资落地 - 商业应用活跃:
工业自动化(视觉检测)、医疗图像识别、零售用户画像分析等场景落地较早
代表企业如Aerodyne(全球领先无人机+AI平台)、Fusionex(大数据平台)、Favoriot(IoT+数据服务) - 出海建议:
适合To G与To B方向项目,特别是在智慧制造、城市管理、数据平台输出等方面建立本地合作关系 - 市场基础:
早在2019年即推出《国家AI战略》,建立AI伦理委员会与监管框架
拥有强大的科研机构支持,如A*STAR、NTU、NUS等
新加坡科技局(GovTech)推动AI在交通、医疗、法律、教育中的落地项目
国际巨头(Google、IBM、Alibaba等)均设有AI实验室或亚太总部 - 出海建议:
适合搭建研发与区域数据合规中心,同时可拓展与科研院校及政府部门联合创新项目 - 市场基础:
泰国政府2022年通过《国家AI政策框架》,聚焦智慧工业、农业与旅游
东部经济走廊(EEC)引入AI+机器人、智能物流等试点项目
泰国大型制造企业开始采用AI做产线优化与能效控制
代表企业如AI and Robotics Ventures (ARV)、True Digital Group等活跃在本地市场 - 出海建议:
制造业AI解决方案、智能视频分析、旅游数据服务是潜在切入点;可关注政府试点项目采购机会 - 在新加坡设研发合规中心,在马来西亚或泰国做场景落地,在印尼或越南做用户增长,是一种高性价比组合
- AI模型+数据服务+业务咨询为未来主流交付模式
- 拒绝“技术输出导向”的传统打法,聚焦本地业务实际痛点解决
- 推动AI即服务(AIaaS)平台输出,与电信、金融、零售、教育等行业结合
- 通过参与政府智慧城市或数字经济项目,获得初始订单与政策支持
- 与本地大学或科技园区合作设立联合实验室,获取政策倾斜与技术人才
- 提前评估各国PDPA与跨境数据法规,配置合规架构
- 可采用“数据本地部署 + 算法远程更新”策略兼顾效率与合规
数据治理意识抬头,监管开始成型
应用导向型发展特征明显
六国市场深度剖析
印尼:AI与数字政府并行推进
越南:工程人才充足,AI产业方兴未艾
菲律宾:数据外包重镇,AI潜力初现
马来西亚:技术底座稳固,政策高度扶持
马来西亚是东南亚少数同时具备政策体系、科研能力、国际接轨意愿的AI中坚国家。其政府将AI视为国家数字经济的关键引擎,并持续建设本地算力、数据平台与算法开放环境。
新加坡:区域AI治理与创新中心
泰国:以制造业与智慧城市为突破口
未来趋势与战略判断
垂直行业场景将持续主导AI落地
与国内AI全栈式模型不同,东南亚更适合轻量化、垂直化的行业AI产品。例如:OCR+税务、NLP+客服、AI+农业图像识别等。
数据基础设施与合规标准将影响项目扩张速度
在数据本地化要求加强的背景下,企业需提前搭建数据落地能力,并理解各国不同的数据保护法。
区域协同落地成为优势打法
出海建议:如何打开东南亚AI与大数据市场?
战略定位:轻产品 + 快场景 + 深落地
合作先行:找准政府、龙头企业、教育机构三大伙伴
合规优先:数据主权不是障碍,是信任建立的基础
结语:AI出海东南亚,从复制技术到重构价值
东南亚不是AI技术的“二次输出地”,而是新价值的孵化场。在这里,AI不只是模型或算法,而是解决实际问题、提升效率、打通产业数据的桥梁。
对于中国出海企业而言,真正的机会在于与本地政府、产业、人才一起共建生态,在监管框架内创新、在行业一线中落地,用AI与大数据助力东南亚迈入新一轮智能经济周期。
现在,正是行动的最佳时机。